يمكنك التعرف على الأفراد بشكل فريد من خلال السمات الشكلية لأيديهم، مثل طول الأصابع وعرض اليد.
إليك جدول يوضح إيجابيات وسلبيات تقنيات التعرف على الوجه:
نقطة لصالح نظام التعرف هو تغير تعابير الوجه فإن كان التغير بشكل بسيط فهذا لن يؤثر على عمله ومع ازدياد التغير ستزداد صعوبة العمل وتحديد الملامح أما نظام التحديد فان أي تغير بسيط في ملامح الوجه سيؤدي لعدم المطابقة.
البرلمان العربي يجدد استنكاره لاستمرار العدوان على غزة
عربي تك > المقالات > أخبار و تقارير > تقنيات التعرف على الوجه: بين تعزيز الأمان وتحديات الخصوصية أخبار و تقارير تقنيات التعرف على الوجه: بين تعزيز الأمان وتحديات الخصوصية
وقالت الدعوى: "استولى فيسبوك مرارًا وتكرارًا على المعرّفات البيومترية لتكسان دون موافقة ليس بالمئات أو الآلاف أو الملايين من المرات - بل مليارات المرات".
برنامج تحليل الوجوه عبارة عن برنامج قادر على تحديد هوية شخص أو تأكيدها باستخدام وجهه. وهو يعمل عن طريق تحديد ملامح الوجه في الصورة وقياسها. يمكن لتقنية التعرّف على الوجه التعرّف على الوجوه البشرية في الصور أو مقاطع الفيديو، أو تحديد ما إذا كان الوجه في صورتين ينتمي إلى الشخص نفسه، أو البحث عن وجه معيّن في مجموعة كبيرة من الصور المُلتقطة سابقًا.
لنلق نظرة فاحصة على التفاصيل الفنية لكيفية عمل هذه الأنظمة.
ومع ذلك.. يثير النقاد مخاوف بشأن سوء الاستخدام، بالإضافة إلى احتمال إساءة استخدام خاصية اضغط هنا التعرف على الوجه.
استعمال الحرارة المنخفضة في القضاء على الآفات الزراعية في المحاصيل الحقلية
منصة ايجار: تعزيز الشفافية والموثوقية في سوق الإيجار السعودي
في الختام، لا شك أن تقنيات التعرف على الوجه تحمل إمكانيات كبيرة لتحسين الأمان وتسهيل الحياة اليومية، إلا أن استخدامها المتزايد يثير تساؤلات هامة حول الخصوصية وحقوق الأفراد. من الضروري أن تُوضع ضوابط قانونية وأخلاقية تضمن استخدام هذه التكنولوجيا بشكل مسؤول وآمن، مع معالجة التحديات المتعلقة بالدقة والتحيّز.
عندما يعمل نظام التعرف على الوجه على النحو المنشود، يتم تحسين الأمان وتجربة المستخدم. ولكن عندما لا يحدث ذلك، تتأثر تجربة المستخدم ويتعرض الأشخاص للخطر.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.